Analisis Kecerdasan Buatan Sebagai Alat Diagnostik Academic Self Concept (ASC) Siswa Pada Mata Pelajaran PAI
DOI:
https://doi.org/10.0111/afkar.v1i2.74Kata Kunci:
Kecerdasan Buatan, Academic Self Concept, Diagnostik, PAI, Pembelajaran Adaptif.Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) sebagai alat diagnostik dalam mengidentifikasi tingkat Academic Self Concept (ASC) siswa pada mata pelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI). Konsep diri akademik merupakan salah satu faktor psikologis yang berpengaruh signifikan terhadap prestasi belajar siswa. Dengan kemajuan teknologi AI, kini dimungkinkan untuk melakukan diagnosis psikopedagogis berbasis data yang lebih akurat, adaptif, dan real-time. Artikel ini membahas konsep ASC, penerapan AI dalam pendidikan, serta potensi integrasinya dalam pembelajaran PAI sebagai sarana peningkatan kualitas pembelajaran berbasis karakter dan spiritualitas. Dalam konteks pembelajaran PAI, pemanfaatan AI dapat membantu guru dalam memahami kondisi emosional, motivasi, serta persepsi diri siswa terhadap kemampuan akademiknya. Melalui analisis data perilaku belajar, seperti interaksi dalam platform digital, waktu pengerjaan tugas, dan respons siswa terhadap materi, AI mampu memberikan gambaran mendalam mengenai tingkat kepercayaan diri akademik siswa. Hasil diagnosis ini dapat digunakan untuk merancang strategi pembelajaran yang lebih personal dan sesuai dengan kebutuhan spiritual serta intelektual masing-masing individu. Selain itu, penerapan AI dalam PAI juga dapat memperkuat pendekatan humanistik dan religius dengan menempatkan peserta didik sebagai subjek aktif yang terus berkembang. Dengan demikian, kolaborasi antara teknologi modern dan nilai-nilai Islam diharapkan mampu mewujudkan pembelajaran yang holistik, adaptif, dan berorientasi pada pengembangan karakter Islami.
Referensi
Bong, M., & Skaalvik, E. M. (2003). Academic self-concept and self-efficacy: How different are they really? Educational Psychology Review, 15(1), 1–40. https://doi.org/10.1023/A:1021302408382
Guay, F., Ratelle, C. F., Roy, A., & Litalien, D. (2010). Academic self-concept, autonomous academic motivation, and academic achievement: Mediating and additive effects. Learning and Individual Differences, 20(6), 644–653. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2010.08.001
Hidayat, R. (2021). Korelasi konsep diri akademik dan prestasi belajar PAI di sekolah menengah. Jurnal Pendidikan Islam, 9(2), 134–146.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Marsh, H. W., & Craven, R. G. (2006). Reciprocal effects of self‐concept and performance from a multidimensional perspective: Beyond seductive pleasure and unidimensional perspectives. Perspectives on Psychological Science, 1(2), 133–163. https://doi.org/10.1111/j.1745-6916.2006.00010.x
Marsh, H. W., & Martin, A. J. (2011). Academic self-concept and academic achievement: Relations and causal ordering. British Journal of Educational Psychology, 81(1), 59–77. https://doi.org/10.1348/000709910X503501
Naser, S., & Alshammari, A. (2021). Artificial intelligence in Islamic education: Opportunities and challenges. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(4), 245–251.
Rahmawati, D. (2022). Hubungan self concept dan student engagement terhadap prestasi akademik siswa PAI SMP. Jurnal Psikologi Pendidikan Islam, 7(1), 55–67.
Shavelson, R. J., Hubner, J. J., & Stanton, G. C. (1976). Self-concept: Validation of construct interpretations. Review of Educational Research, 46(3), 407–441.
Trautwein, U., Lüdtke, O., Köller, O., & Baumert, O. (2009). Self-esteem, academic self-concept, and achievement: How the learning environment moderates the dynamics of self-concept. Journal of Personality and Social Psychology, 97(6), 1078–1092. https://doi.org/10.1037/a0016953
Valentine, J. C., DuBois, D. L., & Cooper, H. (2004). The relation between self-beliefs and academic achievement: A meta-analytic review. Educational Psychologist, 39(2), 111–133. https://doi.org/10.1207/s15326985ep3902_3
Zhao, L., Zhang, H., & Wang, Y. (2022). Artificial intelligence-assisted learning analytics for understanding students’ academic self-concept. Computers & Education, 190, 104621. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104621
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Orizza Sativa Azahra, Supratman Zakir

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.








